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    数据资产态势感知最佳实践

    企业对数据资产的日益依赖,极大地增加了对态势感知的需求。管理者需要实质了解数据资产所处的环境,评估现在和未来的风险,并准确预测和应对可能出现的潜在问题。领导也需要洞察全局,了解未来数据相关风险对企业执行能力的影响。风险和安全领导者必须了解与数据驱动业务创新模式相关的风险,权衡?;て笠涤氩捎么葱录际醴椒ǖ谋匾?。通过预测数据资产可能发生的各种状况,领导者可以制定行之有效的应对策略,保障运营基础设施,实现卓越绩效,获取竞争优势与增长驱动力。

    实现用户行为分析防范威胁的基础

    数据资产为组织持续创造着巨大价值,同时也被内部威胁者滥用而造成严重损失。检测并响应内部人员的恶意犯罪或无意过失,是风险控制不可或缺的重要组成。借助数据资产态势感知能力,对特权用户登录、知识产权文档U盘拷贝、下载客户信息、敏感文件打印、运行高危应用、DNS隐蔽隧道外传数据等行为分析,实现用户行为画像,借助机器学习和自然语言处理等先进数据分析能力,评估威胁等级并预测未来风险,有效提升检测和响应能力,是企业内部威胁防范体系的最佳实践。

    更精确! 更高性能! 源自先进内容识别技术

    人工智能内容识别是数据资产态势感知的必要技术条件

    思睿嘉得人工智能内容识别引擎,可对数据大规模实时精准分类,在大型企业的使用效果得到了广泛赞同。无监督机器学习引擎,可用于分析大量未经标注的原始文档集,自动按照内容进行主题梳理,并可通过人工干预灵活调整语义相似度,获得满意的聚类效果。将聚类结果作为标注样本,实施有监督机器学习,提取短句或长

    组合词作为语义特征,自动生成分类规则库。在此过程中,用户亦可人工干预特征选择,也可使用反向对照样本加强训练。将文本分类规则推送至部署在组织中端点、服务器、和网络等处的轻量化分布式分类器,即可实时感知关键数据的分布和使用状况,为数据治理提供基础支撑。

    领先的数据治理方法:分类分级

    数据分类分级已被众多行业监管机构采纳并作为标准。高价值的数据显然需要更严格的?;せ?。如果没有实时的数据分类和管控,组织可能低估或高估数据集的价值,导致不准确的风险评估。错误管理将带来安全隐患,甚至发生关键数据泄露事件。而对所有数据都施以最高级别的?;?,毫无疑问会造成巨大浪费,高额成本难以承受。数据分类分级能指导安全团队恰当有效地?;ぶ匾葑什?。领先的管理理念需要创新技术支撑。在众多大型企业真实环境中的测试显示,唯有前瞻引入自然语言处理、数据挖掘、和机器学习的思睿嘉得先进内容识别引擎,才能实现可靠的实时数据分类分级。

    新技术替代摧枯拉朽。令人赞叹的下一代中文语义识别引擎,采用专门设计并优化的聚类和分类算法,轻松处理海量数据,性能卓越。无监督机器学习,多种自然语言处理算法组合,智能高速梳理,让您感受前所未有的便利。洞察数据内在实质,精确理解内容,遵循企业分类规范。先进内容识别技术,相比老旧沉闷的关键字和正则表达式,优势显而易见。

    • 规则编写耗时缩短1000倍
    • 误报降低98%以上
    • 实时识别性能提高60%
    • 漏误报样本持续改进提升准确率

    全局掌控企业关键数据的组成和分布

    产品特点预览

    • 数据分类分级(使用机器学习、自然语言处理、文本聚类分类等内容识别技术)
    • 强大的数据可视化展现能力,支持动态大屏
    • 灵活的策略、规则、和场景等配置选项,满足超大型企业复杂需求
    • 终端(Windows和Mac系统)、网络、邮件、文件服务器等的支持
    • 关键数据发现与阻断(支持终端策略阻断、互联网外发阻断、邮件审批等)
    • 特权用户操作行为和网络流量行为分析
    • 开放的标准集成接口(支持LDAP/AD、SIEM等)
    • 图像内容识别(OCR或图片相似度)
    • 文档扩散追踪与溯源
    • 超大规模部署实施成功案例

    管理层需要知晓敏感数据的位置

    研究表明,最困扰安全管理者的第一烦恼,是无法了解敏感数据在企业中的分布:掌控敏感数据的位置,比实施权限和加密更重要。无论是结构化数据还是非结构化数据,只有实行准确分类分级发现,才能知晓数据分布和风险,进而?;な葑什?。自动化敏感数据发现解决方案,监控用户访问记录并自动分析,依据安全策略自动响应,有效降低数据风险,提高安全效率,改善组织的合规性和数据?;ぷ刺?。管理层迫切期望部署能可视化展现数据位置和用户访问的方案。思睿嘉得数据防泄漏产品,遵循以数据为中心的安全架构设计,使用先进分类分级引擎,完美解决数据分布集中展示的难题。

    数据治理与安全的持续改进

    数据安全治理最佳实践并不是一成不变的。随着业务发展、组织扩张、和机构调整等变化,敏感数据的安全边界、责任岗位、管理制度、和关键流程等都会随之改变,内控部门和数据管理部门必须能够预见这些调整,立即应对,才能跟上企业快速发展的步伐。思睿嘉得DLP产品对企业内数据安全风险和违规事件进行现状统计,跟踪变化趋势,便于内控部门和数据管理部门及时直观地发现哪类数据的安全管理漏洞最严重,哪些设备的权限过于宽松,哪些使用行为最危险,哪些用户连续违规,从而明确找出薄弱环节和重要检查点,针对性地调整管理策略,有的放矢改进完善制度与流程,及时反馈效果,使得内控部门能够更准确更快速地评估,为下一阶段的改进目标提供数据支持。

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    • 前所未有的智能数据梳理技术
    • 洞察关键数据全局分布和风险
    • 广受世界级咨询公司推崇的框架
    • 轻而易举的合规遵从与自动审计报告
    • 银行、电信、能源等行业众多成功案例
    • 快速部署、立刻见效、易于维护
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